加速するDXを基礎から学ぶ
DXを加速させるために、3つの定義に基づいたアプローチが必要となります。
その３つの定義とは？
アナログで行ってきた業務をデジタル化
アナログからデジタルへの移行について、まずは基礎的なアプローチに注力します。
ITの基礎的な学習を行います。
紙の書類や文書をスキャンしてデジタルデータ化することがデジタイゼーションの一例です。
例えば、契約書、請求書、レシート、書類の写真などをスキャンし、PDFや画像ファイルとして保存できます。
アナログカメラで撮影された写真や画像をデジタルデータに変換することもデジタイゼーションの一例です。
例えば、アルバムの写真やフィルムカメラで撮影された写真をスキャンしてデジタルファイルとして保存できます。
アナログで記録された音声やビデオをデジタルデータに変換することもデジタイゼーションの一例です。
例えば、カセットテープやレコードの音楽をデジタル化することや、VHSテープやフィルムの映像をデジタル化することが挙げられます。
ワークフロー全体をデジタル化
業務プロセス、サービスの改善を実現するためのシステムの作りそのものを学習します。
サーバーサイドの学習を行います。
デジタイゼーションされた文書や書類を効率的に管理するために、デジタル文書管理システムを導入することがデジタライゼーションの一例です。例えば、スキャンされた契約書や請求書、電子メールなどの文書をデジタルファイルとして保存し、検索や共有が容易になります。
デジタイゼーションされた業務プロセスを効率的に管理するために、デジタルワークフローシステムを導入することがデジタライゼーションの一例です。例えば、電子的な承認フローを導入して契約書や購買依頼の承認プロセスを自動化し、業務効率を向上させます。
デジタイゼーションされた顧客データを活用して、効果的なデジタルマーケティング活動を行うことがデジタライゼーションの一例です。例えば、顧客のデジタルアクティビティや購買履歴を分析し、ターゲティング広告やパーソナライズされたメールマーケティングを実施して顧客エンゲージメントを向上させます。
製品/サービス、組織/企業文化、
風土をデジタル基盤を変革
デジタイゼーション、デジタライゼーションをさらに加速させるためにビックデータやAIについてのデジタル技術を学習します。
ここでは、「データサイエンス、AI技術」の学習を行います。
伝統的なオンプレミスのITインフラからクラウドベースのインフラへの移行を行うことで、柔軟性、拡張性、セキュリティの向上を実現します。例えば、Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloud Platform（GCP）などのクラウドプロバイダーを活用して、インフラストラクチャーを仮想化し、オンデマンドでリソースを利用できる環境を構築します。
ビッグデータ技術を活用して大規模なデータセットを収集、分析し、洞察を得ることで、意思決定をデータに基づいて行います。例えば、顧客の行動データやトランザクションデータを収集し、データ分析や機械学習を活用して、顧客行動の予測やパーソナライズされたサービスを提供します。
ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）やワークフロー自動化ツールを活用して、繰り返しのタスクや業務プロセスを自動化します。例えば、請求書の処理、顧客サポートのチャットボット、在庫管理の自動化など、人手で行っていた作業を自動化することで、業務効率の向上を実現します。